Perguntas com a marcação «machine-learning»

Os algoritmos de aprendizado de máquina constroem um modelo dos dados de treinamento. O termo "aprendizado de máquina" é vagamente definido; inclui o que também é chamado aprendizado estatístico, aprendizado reforçado, aprendizado não supervisionado etc. SEMPRE ADICIONE UM TAG MAIS ESPECÍFICO.


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As duas culturas: estatística versus aprendizado de máquina?
No ano passado, li uma postagem de Brendan O'Connor no blog intitulada "Estatística versus aprendizado de máquina, lute!" que discutiu algumas das diferenças entre os dois campos. Andrew Gelman respondeu favoravelmente a isso : Simon Blomberg: Do pacote da sorte de R: Parafraseando provocativamente, 'aprendizado de máquina é estatística menos …

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Como entender as desvantagens do K-means
K-means é um método amplamente utilizado na análise de agrupamentos. No meu entendimento, esse método NÃO requer QUALQUER suposição, ou seja, me forneça um conjunto de dados e um número pré-especificado de clusters, k, e apenas aplico esse algoritmo que minimiza a soma dos erros ao quadrado (SSE), o cluster …


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Por que a distância euclidiana não é uma boa métrica em grandes dimensões?
Li que "a distância euclidiana não é uma boa distância em grandes dimensões". Acho que essa afirmação tem algo a ver com a maldição da dimensionalidade, mas o que exatamente? Além disso, o que são 'altas dimensões'? Tenho aplicado clustering hierárquico usando distância euclidiana com 100 recursos. Até quantos recursos …




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Por que o repentino fascínio por tensores?
Ultimamente, tenho notado que muitas pessoas estão desenvolvendo equivalentes a tensores de vários métodos (fatoração de tensão, núcleos de tensor, tensores para modelagem de tópicos etc.). Estou me perguntando, por que o mundo de repente é fascinado por tensores? Existem trabalhos recentes / resultados padrão que são particularmente surpreendentes, que ��

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ROC vs curvas de precisão e recuperação
Eu entendo as diferenças formais entre eles, o que eu quero saber é quando é mais relevante usar um vs. o outro. Eles sempre fornecem informações complementares sobre o desempenho de um determinado sistema de classificação / detecção? Quando é razoável fornecer os dois, digamos, em um artigo? em vez …

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Generativo x discriminativo
Eu sei que generativo significa "baseado em " e discriminativo significa "baseado em ", mas estou confuso em vários pontos:P( x , y)P(x,y)P(x,y)P( y| x)P(y|x)P(y|x) A Wikipedia (+ muitas outras ocorrências na web) classificam coisas como SVMs e árvores de decisão como discriminatórias. Mas estes nem sequer têm interpretações probabilísticas. …





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